Description of shape characteristics through Fourier and wavelet analysis

在这份报纸， Fourier 和小浪转变被采用分析形状特征，与 12 简单形状和从真实微观结构形态学的第二个阶段的二种类型。根据快 Fourier 转变(快速傅里叶变换) 的结果， Fourier 描述符能被用来从开始的八个正规化振幅，到反的重建的最大的振幅的数字，形状的类似和侧面粗糙的方面描绘形状。并且 Diepenbroek 粗糙被快速傅里叶变换结果的正规化振幅重写。而且，小浪的相对错误(SSRE ) 的和平方包括近似信号和详细信号，转变(WT ) 信号顺序被介绍在形状之中评估类似和相对取向。作为到快速傅里叶变换结果的补充， WT 结果能包括他们的取向保留形状的更多的详细信息。而且，第二个阶段的几何签名被图象处理提取然后借助于快速傅里叶变换和 WT 被分析。