Street-Level Geolocation From Natural Language Descriptions

In this article, we describe the TEGUS system for mining geospatial path data from natural language descriptions. TEGUS uses natural language processing and geospa- tial databases to recover path coordinates from user descriptions of paths at street level. We also describe the PURSUIT Corpus — an annotated corpus of geospatial path descriptions in spoken natural language. PURSUIT includes the spoken path descriptions along with a syn- chronized GPS track of the path actually taken. Finally, we describe the performance of several variations of TEGUS (based on graph reasoning, particle filtering, and dialog) on PURSUIT. RESUME. Dans cet article, nous decrivons le systeme TEGUS destine a la fouille de donnees sur des trajectoires geospatiales, a partir de descriptions en langage naturel. TEGUS utilise des techniques de Traitement Automatique des Langues et des bases de donnees geospatiales pour retrouver les coordonnees de trajectoires a partir des descriptions faites par des utilisa- teurs de leur chemins au niveau des rues. Nous decrivons egalement le corpus PURSUIT, un corpus annote de descriptions de chemins geospatiaux en langage parle. PURSUIT inclut les descriptions de chemins avec la trace GPS du chemin effectivement suivi. Enfin, nous decrivons les performances de plusieurs variations de TEGUS (avec raisonnement sur des graphes, filtre de particules, gestion de dialogue) sur le corpus PURSUIT.