Périodes de temps inobservables dans les bases de données médico-administratives : revue systématique de la littérature

Introduction Dans la plupart des bases de donnees medico-administratives (BMA), l’exposition au medicament n’est pas renseignee pendant les hospitalisations (hors tarification speciale). Ces Periodes de temps inobservable (PT.inobs ; http://www.encepp.eu/standards_and_guidances/methodologicalGuide4_2_2_2.shtml ) entrainent un risque de biais de classification de l’exposition avec des consequences majeures sur l’evaluation du medicament (Suissa and Ernst, 2018). Malgre la part croissante des etudes pharmaco-epidemiologiques realisees a partir des BMA, le risque de biais associe aux PT.inobs n’est qu’exceptionnellement discute. L’objectif de cette etude etait de realiser un etat des lieux de la litterature disponible sur les PT.inobs dans les BMA. Methodes Une revue systematique de la litterature a ete realisee a partir des bases Medline et Central et de sources complementaires (Google Scholar, references des articles identifies). Resultats Six articles mentionnant les PT.inobs dans les BMA ont ete retenus parmi les 15 references identifiees. Une lettre a l’editeur soulignait le risque de biais majeur d’une etude sur une BMA US. Un article correspondait a une revue systematique des etudes observationnelles sur une question donnee et un second a sa mise a jour : seules cinq etudes sur 21 traitaient des PT.inobs, aucune sur BMA. Enfin, trois articles rapportaient des etudes de l’influence des PT.inobs dans les BMA sur des criteres finaux au moyen de differents modeles analytiques : deux ont echoue a identifier les methodes les mieux appropriees (BMA francaise et canadienne), une a conclu sur les methodes permettant de minimiser les biais avec une validation externe (BMA sud-coreenne). Discussion/Conclusion Cette etude montre le manque de consideration des PT.inobs dans les etudes sur BMA, et la necessite de travailler a l’amelioration de la validite interne de ces etudes, notamment dans un contexte de decision en sante. Une etude en cours (TPS n° 699896) a pour objectif, en tirant les lecons des etudes identifiees, d’etudier les modeles permettant de minimiser l’influence des PT.inobs sur l’estimation des indicateurs de l’exposition au medicament a partir des BMA francaises.