Complicaciones a corto-medio plazo en pacientes con fibrilación auricular que acuden a urgencias: Diseño y validación interna de la escala CoSTuM

Resumen Objetivo : Disenar y validar una escala clinica para predecir el riesgo sufrir eventos adversos a los 90 dias del alta de urgencias en pacientes con fibrilacion auricular (FA). Metodos: Estudio observacional, prospectivo que incluyo pacientes con FA que acudieron a urgencias. Durante el seguimiento, registramos la incidencia de cualquier evento adverso. Se llevo a cabo un analisis de regresion logistica multivariante para investigar variables asociadas de manera independiente con la presencia de eventos adversos. El 66% de los pacientes (seleccionados al azar) conformaron la cohorte de derivacion y los restantes la cohorte de validacion interna. Resultados : 645 pacientes (50,2% mujeres, mediana de edad de 76 [RIC 67-81] anos) fueron finalmente incluidos. A los 90 dias, 165 (25,6%) pacientes presentaron al menos un evento adverso (114 en la cohorte de derivacion y 51 en la de validacion interna). La edad ≥70 anos, enfermedad vascular, insuficiencia cardiaca, EPOC, enfermedad renal, obesidad, sintomas mal controlados (EHRA III-IV), uso de oxigenoterapia, digoxina y otros antiarritmicos en urgencias, y el mal control de la frecuencia cardiaca, se asociaron de manera independiente con el riesgo de evento adversos. Con estas variables se diseno la escala CoSTuM, que mostro una optima capacidad predictiva tanto en la cohorte de derivacion (estadistico c: 0,901, IC 95% 0,869-0,928; p<0,001) como en la de validacion (estadistico c: 0,850, IC 95% 0,796-0,894; p<0,001). Conclusiones : En pacientes con FA atendidos en urgencias, la escala CoSTuM demostro tener una buena capacidad de prediccion de eventos adversos a los 90 dias tras el alta. Palabras clave : Fibrilacion auricular. Servicio de urgencias hospitalario. Eventos adversos. Escala predictiva. Abstract Objective : To design and validate a clinical scheme to predict the risk of adverse events 90 days after hospital discharge in patients with atrial fibrillation (AF). Methods : Observational and prospective study including patients with AF who attended the emergency department. During the follow-up, we recorded the incidence of any adverse event. A multivariate logistic regression analysis was performed to investigate variables independently associated with the presence of adverse events. 66% of the patients (randomly selected) composed the derivation cohort and the rest composed the internal validation cohort. Results : 645 patients (50.2% women, median age of 76 [IQR 67-81] years) were finally included. At 90 days, 165 (25.6%) patients presented at least one adverse event (114 in the derivation cohort and 51 in the internal validation cohort). Age ≥70 years, vascular disease, heart failure, COPD, renal impairment, obesity, poorly-controlled symptoms (EHRA III-IV), use of oxygen therapy, digoxin and other antiarrhythmics in the emergency room, and poor control of heart rate, were independently associated with the risk of adverse events. Using these variables, the CoSTuM score was designed, which showed an optimal predictive ability in both the derivation cohort (c-index: 0.901, 95% CI 0.869-0.928; p<0.001) and the internal validation cohort (c-index: 0.850, CI 95% 0.796-0.894; p<0.001). Conclusions : In AF patients who attend the emergency department, the CoSTuM score showed an appropriate predictive performance for adverse events at 90 days after discharge.