Elaboración de una plantilla de SPM para la normalización de imágenes de SPECT con 123I-Ioflupano

espanolObjetivo. El SPM (statistical parametric mapping, mapas estadisticos parametricos) es un procedimiento de analisis ampliamente utilizado para la normalizacion de imagenes funcionales. El proposito de este trabajo es elaborar una plantilla (template) para la normalizacion de imagenes SPECT con 123I-Ioflupano (DaTSCAN®; GE Healthcare), no disponible en SPM5, y su validacion respecto a otros metodos de cuantificacion. Material y metodos. Para la elaboracion del template seleccionamos retrospectivamente los estudios SPECT de 26 sujetos sin evidencias de degeneracion nigroestriatal, con distribucion de edad similar a la de los pacientes que se incluyen en la practica habitual de nuestro servicio: 2 sujetos 65 anos (57,7%). Todos los estudios fueron normalizados con el template-T1, disponible en SPM5, obteniendo una imagen promedio del valor para cada voxel. Para la validacion analizamos 60 pacientes: 30 con enfermedad de Parkinson idiopatica (EPi) con afectacion del hemicuerpo derecho (66,83 ± 12,20 anos) y 30 pacientes con temblor esencial (TE) (67,27 ± 8,33 anos). Se compararon los indices de captacion especifica (ICE) de las distintas regiones estriatales, obtenidos tras la normalizacion de las imagenes con nuestro template y aplicando un mapa de VOIs semiautomatizado creado en Analyze v9.0 (©BIR, Mayo Clinic), con otros 2 metodos de cuantificacion: a) ajuste manual de un mapa de ROIs elaborado en Analyze, y b) mediante un metodo semicuantitativo automatizado (HERMES-BRASS) que realiza normalizacion y aplicacion de un mapa de VOIs. Resultados. No observamos diferencias estadisticamente significativas en la capacidad discriminatoria EPi/TE entre los 3 metodos analizados (p 0,871; p Conclusiones. Nuestro estudio demuestra la eficacia de nuestro template de SPM para SPECT con 123I-Ioflupano, obtenido a partir de la normalizacion con el template-T1. EnglishPurpose. Statistical parametric mapping (SPM) is a widely used produced for normalization of functional images. This study has aimed to develop a normalization template of 123I-Ioflupane SPECT-imaging DaTSCAN®, GE Healthcare), not available in SPM5, and to validate it compared to other quantification methods. Material and methods. In order to write the template we retrospectively selected 26 subjects who had no evidence of nigrostriatal degeneration and whose age distribution was similar to that of the patients in the usual practice of our Department: 2 subjects (7.6%) were 65 years (57.7%). All the studies were normalized with the T1-template available in SPM5 and an average image of the value was obtained for each voxel. For validation we analyzed 60 patients: 30 with idiopathic Parkinson's disease patients (iPD) with right involvement (66.83 ± 12.20 years) and 30 with essential tremor patients (ET) (67.27 ± 8.33 years). Specific uptake rates (SUR) of different striatal regions were compared after image normalization with our template and the application of a semiautomated VOIs-map created with Analyze v9.0 (©BIR, Mayo Clinic), against two quantification methods: a) manual adjustment of a ROIs-map drawn in Analyze, and b) semi-automated method (HERMES-BRASS) with normalization and implementation of VOIs-map. Results. No statistically significant differences in the iPD/ET discriminatory capacity between the three methods analyzed were observed (p 0,871, p Conclusions. Our study demonstrates the efficacy of our SPM «template» for 123I-Ioflupane SPECT-imaging, obtained from normalization with «T1-template».