APPLICATION OF A SPATIAL VERIFICATION METHOD TO GFS PRECIPITATION FORECASTS

BSTRACT. This study aims to describe a spatial analysis of precipitation field with the MODE tool, which consists in comparing features converted from griddedforecast and observed precipitation values. This evaluation was performed daily from April 2010 to March 2011, for the 36-h GFS precipitation forecast started at00 UTC over the state of Sao Paulo and neighborhood. Besides traditional verification measures, such as accuracy (A), critical success index (CSI), bias (BIAS),probability of detection (POD), and false alarm ratio (FAR); new verification measures are proposed, such as area ratio (AR), centroid distance (CD) and 50th and 90thpercentiles ratio of intensity (PR50 and PR90). Better performance was attained during the rainy season. Part of the errors in the simulations was due to overestimationof the forecasted intensity and precipitation areas. Keywords : object-based verification, weather forecast, precipitation, MODE, Sao Paulo. RESUMO. Este estudo tem como objetivo descrever uma analise espacial do campo de precipitacao com a ferramenta MODE, que consiste em converter valores deprecipitacao de grade do campo previsto e observado em objetos, que posteriormente serao comparados entre si. A avaliacao e realizada diariamente sobre o estadode Sao Paulo e vizinhanca, para o periodo de abril de 2010 a marco de 2011, para as simulacoes do modelo GFS iniciadas as 00 UTC, na integracao de 36 horas. Alem da verificacao atraves de indices tradicionais, como probabilidade de acerto (PA), indice critico de sucesso (ICS), vies (VIES), probabilidade de deteccao (PD)e razao de falso alarme (RFA), novos indices de avaliacao sao propostos, como razao de area (RA), distância do centroide (DC) e razao dos percentis 50 e 90 deintensidade (RP50 e RP90). O melhor desempenho ocorreu para a estacao chuvosa. Parte dos erros nas simulacoes foi devido a superestimativa da intensidade e da area de abrangencia dos eventos de precipitacao em relacao ao observado. Palavras-chave: avaliacao baseada em objetos, previsao do tempo, precipitacao, MODE, Sao Paulo.