[Characterization of arterial stenosis using 3D imaging. Comparison of 3 imaging techniques (MRI, spiral CT and 3D DSA) and 4 display methods (MIP, SR, MPVR, VA) by using physical phantoms)].

Introduction. L'estimation precise d'une stenose arterielle reste un enjeu majeur de sante publique pour le diagnostic et la decision therapeutique en matiere de maladies cardio-vasculaires. La multiplication des methodes d'imagerie et des logiciels de visualisation necessite des etudes comparatives, peu nombreuses et tres fragmentaires dans la litterature. Materiel et methodes. Les auteurs ont compare, grâce a des fantomes physiques obtenus par stereolithographie reproduisant les principaux types de stenose arterielle, 3 modalites d'acquisition en imagerie 3D (ARM, TDMH, ARX 3D), et 4 methodes de visualisation (MIP, SR, MPVR, VA). Trois observateurs ont analyse, au cours de 2 lectures, les parametres suivants : le degre de la stenose, sa forme, son siege. La reproductibilite des lectures intra et interobservateurs a pu etre testee. Les resultats des modalites d'acquisition et de visualisation ont ete confrontes aux donnees numeriques de reference (CFAO) des fantomes physiques. Resultats. Il existe une bonne reproductibilite inter et intra-observateurs pour apprecier la forme et le siege d'une stenose. L'estimation visuelle du degre de stenose montre une discordance significative entre 2 lecteurs, ainsi qu'entre 2 lectures de l'un des lecteurs. L'ARX 3D est la methode la plus performante pour evaluer le degre de stenose. La TDMH donne de meilleurs resultats que l'ARM. Pour le mode de visualisation le MPVR est bien adapte pour evaluer le degre de stenose. La forme et le siege de la stenose sont bien apprecies par l'ARX 3D et la TDMH, elles-memes plus performantes que l'ARM. Le SR renseigne le mieux sur le caractere excentrique de la stenose. La forme est bien appreciee par le VA et par le MPVR. Conclusions. L'ARX 3D est la methode d'acquisition la plus performante ; pour la visualisation, l'association du SR et du MPVR apparait comme le meilleur compromis pour decrire la stenose et ses caracteres morphologiques. La mise au point d'outils de segmentation automatique 3D devrait permettre, dans l'avenir, de mieux apprecier une stenose arterielle.