Predicción de la extensión extracapsular en el cáncer de próstata mediante la longitud del contacto tumoral y el coeficiente de difusión aparente

Resumen Objetivo Evaluar el rendimiento diagnostico de la longitud del contacto tumoral con la capsula (LCT) y la cuantificacion del mapa del coeficiente de difusion aparente (ADC) en la prediccion de la extension extracapsular (EEC) microscopica en pacientes con cancer de prostata candidatos a prostatectomia radical. Metodo Se realizo un estudio retrospectivo de prueba diagnostica con curvas receptor-operador (ROC) evaluando el rendimiento diagnostico del valor de ADC y LCT como predictores de EEC microscopica en 92 pacientes con cancer de prostata de moderado y alto riesgo, entre mayo de 2011 y diciembre de 2013. Resultados El punto de corte optimo para el valor del mapa de ADC fue de 0,87× 10 −3 mm 2 /s, con un area bajo la curva ROC del 72% (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 57-86%), una sensibilidad del 83% y una especificidad del 61%. Para la LCT, el punto de corte optimo fue de 17,5 mm, con un area bajo la curva ROC del 74% (IC95%: 61-87%), una sensibilidad del 91% y una especificidad del 57%. Empleando ambos criterios, el rendimiento diagnostico mejoro con un area bajo la curva ROC del 77% (IC95%: 62-92%), una sensibilidad del 77% y una especificidad del 61%. Se calculo un modelo de regresion logistica y se obtuvo un area bajo la curva ROC del 82% (IC95%: 73-93%). Conclusiones El uso de criterios cuantitativos mejora la exactitud diagnostica de la resonancia magnetica multiparametrica en la estadificacion del cancer de prostata. Se encontro que los valores de ADC y de LCT son predictores de EEC microscopica, y que se obtienen mejores resultados si se usan de manera conjunta.