Population-standardized genetic risk score: the SNP-based method of choice for inherited risk assessment of prostate cancer

2016 
几条不同途径对为决定前列腺癌症(PCa ) 风险的临床医生可得到。利用单个核苷酸多型性(SNP ) 的各种各样的 PCa 风险评价方法的临床的有效性被建立了;然而,这些基于 SNP 的方法没被比较。这研究的目的是为 PCa 风险评价比较三个最通常使用的基于 SNP 的方法。参加者是人(n = 1654 ) 在 PCa 开发的未来的研究注册了。59 PCa 联系风险的 SNP 的遗传型在这个队是可得到的。精明的基于 SNP 的基因风险分数(GRS ) 的三个方法被用于象风险等位基因计数那样的单个疾病风险的评估(GRS 皇家装甲兵) ,加权的风险等位基因计数(GRS-wRAC ) ,和标准化人口的基因风险得分(GRS-PS ) 。吝啬的 GRS 被计算,并且表演在操作典型曲线(AUC ) 和积极预兆的价值(PPV ) 的接收装置下面用区域被比较。所有基于 SNP 的方法被发现独立地与 PCa 被联系(所有 P <;0.05;因此他们的临床的有效性) 。分别地,在人与或没有 GRS 皇家装甲兵使用的 PCa 的吝啬的 GRS 用 GRS-wRAC 是 55.15 和 53.46 分别地,是 7.42 和 6.97,使用的 GRS-PS 是 1.12 和 0.84,分别地(所有 P <;0.05 为病人与或没有 PCa 之间的差别) 。在基于 AUC 从 non-PCa 区别 PCa 并且在预言 PCa 同样执行的所有三个基于 SNP 的方法基于 PPV 冒险(所有 P >;0.05 为在三个方法之间的比较) ,并且所有三个基于 SNP 的方法比家庭历史有显著地更高的 AUC (所有 P <;0.05 ) 。从这研究的结果建议当三个大多数通常使用了时, 基于SNP 的方法在在人口水平从 non-PCa 区别 PCa 同样表现了,因为, GRS-PS 是为在单个水平的风险评价的选择的方法它的价值(在 1.0 代表平均人口风险的地方)能容易不管在计算使用的联系风险的 SNP 的数字被解释。
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