Prédiction des voxels à l’origine de la récidive de cancers ORL après radiothérapie à partir de laTEP préthérapeutique

2019 
Introduction et but de l’etude La majorite de ces recidives apres radiotherapie des tumeurs ORL se situe dans le site tumoral initial. Cependant, la sous-region precise a l’origine de la recidive reste a identifier pour un eventuel complement d’irradiation. L’objectif de cette etude etait de predire sur la tomographie par emission de positrons (TEP) pretherapeutique les voxels de la sous-region tumorale a l’origine de la recidive. Materiel et methodes Les dossiers de 26 patients pris en charge par chimioradiotherapie pour un cancer de la sphere ORL localement evolue et ayant ete atteints d’une recidive tumorale ont ete analyses. Apres delineation de la recidive sur la TEP post-therapeutique, un recalage rigide a ete realise avec la TEP pretherapeutique. L’union entre le volume de recidive et la tumeur initiale a ete definie sur la TEP pretherapeutique comme etant le volume a l’origine de la recidive. Une analyse radiomique a ete realisee sur la TEP pretherapeutique pour generer, par random forest avec validation croisee par leave one out, un modele de prediction de la recidive a l’echelle du voxel. Resultats et analyse statistique Apres un recalage personnalise, le resultat a ete juge satisfaisant pour 16 patients dont les dossiers ont ete finalement analyses. Le volume de recidive couvrait en moyenne 23 % du volume tumoral macroscopique. Les parametres de la TEP classiques (standard uptake value [SUV], volume tumoral metabolique, glycolyse lesionnelle totale) ne permettaient pas d’identifier le volume initial a l’origine de la recidive. L’association de 15 parametres de textures de la TEP et de la scanographie a permis d’identifier la sous-region a l’origine de la recidive avec une AUC (aire sous la courbe) mediane de 0,71 (0,14–0,91). Conclusion Une analyse des caracteristiques de la TEP prenant en compte l’information spatiale de relation entre les differents voxels de la tumeur initiale permet de predire la localisation de la recidive. Une validation plus large de cette approche pourrait conduire a une escalade de dose tres ciblee dans la sous-region tumorale a haut risque de recidive.
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