Aplicación de la corrección de artefactos en el electroencefalograma para el monitoreo del estado anestésico

OBJETIVO: Proponer un metodo basado en el algoritmo de descomposicion en modos empiricos para la correccion de los artefactos oculares y cardiacos presentes en el electroencefalograma (EEG). METODOS: Para la correccion de artefactos fue aplicada la reconstruccion parcial dela senal, descartando todos los componentes que pudieran contener informacion de los artefactos. Luego el metodo de correccion propuesto es evaluado usando senales de EEG contaminadas artificialmente. Se calcularon los criterios de similitud y correccion entre las salidas del metodo y el EEG original. Finalmente el metodo de correccion propuesto fue incorporado a un sistema de monitoreo de anestesia. Para evaluar la mejoria de los resultados del sistema de monitoreo las salidas de este fueron comparadas antes y despues de aplicar la correccion de artefactos. RESULTADOS: Las salidas del metodo de correccion de artefactos en el EEG conservaron una correlacion de un 89,7 % entre todas las senales analizadas y un valor medio de similitud de 0,75 comparados con el EEG original. El sistema de monitoreo de anestesia mostro una mejoria de 27,4 % despues de aplicar la correccion de los artefactos. Demostrando, el superior desempeno del metodo de monitoreo de profundidad anestesica propuesto despues de realizar la correccion de artefactos. CONCLUSIONES: El EEG se ha convertido en uno de los metodos mas usados en la practica quirurgica para cuantificar la profundidad anestesica. Pero la exactitud del diagnostico realizado a partir de esta senal puede verse comprometido por la aparicion de artefactos en el registro de EEG. Los artefactos oculares y cardiacos son los mas frecuentes y problematicos.