Algorithmen mit künstlicher Intelligenz

Algorithmen, die durch kunstliche Intelligenz (KI) gestutzt werden, kommen in der Radiologie immer haufiger zum Einsatz. Hauptanwendungsgebiete sind z. B. die Detektion pulmonaler Rundherde sowie die Diagnostik chronisch-obstruktiver sowie interstitieller Lungenerkrankungen. Ziel unserer Studie war es, ein Paket von Algorithmen zu trainieren und evaluieren, die Daten aus Computertomographien (CT) des Thorax analysieren und dem Radiologen quantitative Messwerte bieten. Folgende Algorithmen wurden trainiert: Lasionserkennung und -messung, Lappensegmentierung, Gefassegmentierung und -messung, Berechnung eines Kalk-Scores der Koronarien sowie Segmentierung, Messung und Dichteanalyse von Wirbelkorpern. KI-gestutzte Algorithmen werden in Zukunft im Alltag des Radiologen zu finden sein. Viele Aufgaben, die keine medizinischen Fachkenntnisse erfordern, konnen von der KI ubernommen werden. Unsere Ergebnisse zeigen jedoch, dass auf Grund der aktuellen Treffsicherheit eine Kontrolle durch erfahrene Radiologen erforderlich ist.