Proposta de um sistema especialista para identificação de transtornos alimentares

A inteligencia Artificial tem se tornado a area mais promissora para o desenvolvimento de novas tecnologias. Em especial, sistemas especialistas, que incorporam conhecimento de peritos humanos e sao capazes de buscar correlacoes e causalidade entre dados, sao relevantes na obtencao de diagnosticos de transtornos psicologicos, tais como dos transtornos alimentares. Os transtornos alimentares se apresentam cada vez mais comuns na sociedade pos-moderna que valoriza de maneira contundente a imagem fisica, e sem ferramentas e/ou popularizacao do tema, o seu diagnostico e relativamente dificil. Com isto em mente, desenvolve-se no presente trabalho uma proposta de sistema especialista a fim de auxiliar profissionais da area da psicologia e nutricao nos diagnosticos de Transtorno Alimentar - TA, alem de realizar um levantamento bibliografico sobre os tipos de transtornos alimentares; gerar uma base de conhecimento com os principais sinais e sintomas de TA com base no DSM –V e desenvolver um prototipo para auxiliar na tomada de decisao de diagnosticos relacionados a estes transtornos . Para tal, iniciou-se este trabalho com uma pesquisa bibliografica, formando a base de conhecimento, utilizando-se desta para implementacao propria do Sistema Especialista – SE. Buscando faze-lo de maneira simplificada, fez-se uso de um software chamado Expert SINTA, este permite o desenvolvimento de um SE de maneira muito rapida, tendo em vista sua interface que se comunica facilmente com o usuario especialista.