A comparison of the yield and relative cost of active tuberculosis case-finding algorithms in Zimbabwe

Contexte: Dix districts et trois villes du Zimbabwe. Objetivo: Comparar el rendimiento y el costo relativo de la deteccion de un caso de tuberculosis (TB) al utilizar los siguientes algoritmos recomendados por la Organizacion Mundial de la Salud (OMS): OMS2b, investigacion de sintomas exclusiva; OMS2d, radiografia de torax (CXR) tras una investigacion de sintomas positiva; OMS3b, CXR exclusiva; y el algoritmo de busqueda activa de casos de Zimbabwe (ZimACF), investigacion de sintomas mas CXR para todos. Metodo: Fue este un estudio transversal a partir de los datos del proyecto ZimACF. Resultados: Se examinaron 38 574 personas de abril a diciembre del 2017 y se diagnostico tuberculosis en 488 de ellas (1,3%) mediante el algoritmo ZimACF. Si se hubiesen utilizado los algoritmos recomendados por la OMS se habrian diagnosticado menos casos de TB. Las diferencias oscilaron entre 7% casos menos (34 casos) con el OMS3b, 18% menos (88 casos) con el OMS2b y 25% menos (122 casos) con el OMS2d. La necesidad de una CXR vario entre 36% (OMS2d) y 100% (OMS3b). La necesidad de confirmacion bacteriologica oscilo entre 7% (OMS2d) y 40% (ZimACF). El costo relativo por caso de TB diagnosticado oscilo entre 180 US$ con el algoritmo OMS3b y 565 US$ con el algoritmo ZimACF. Conclusion: El algoritmo ZimACF ofrecio el mas alto rendimiento diagnostico, pero con un costo por cada caso detectado mucho mas alto que con los algoritmos de la OMS. Es importante que el Programa Nacional de Tuberculosis examine de nuevo la compensacion reciproca entre el costo y el rendimiento y considere la decision posible de adoptar el algoritmo OMS3b.