Prédiction de la réponse à la chimiothérapie des ostéosarcomes à partir des données radiomiques issues des IRM diagnostiques

Resume Introduction L’osteosarcome est la tumeur osseuse maligne la plus frequente avant 25 ans. La reponse a la chimiotherapie neo-adjuvante influe la suite du traitement et est un facteur pronostique majeur. Il n’existe pas, actuellement, de moyens fiables de l’evaluer precocement. L’objectif de cette etude est de developper une methode de prediction de cette reponse a partir des donnees radiomiques issues de l’IRM diagnostique. Methodes Les caracteristiques cliniques et radiologiques de patients traites pour un osteosarcome localise ou metastatique en region Rhone-Alpes entre 2007 et 2016 ont ete recueillies. Sur les IRM initiales, chaque tumeur etait segmentee par un radiologue expert puis 87 caracteristiques radiomiques etaient extraites automatiquement. Une analyse univariee etait realisee pour evaluer l’association des caracteristiques avec la reponse histologique a la chimiotherapie neo-adjuvante. Pour distinguer les bons des mauvais repondeurs, nous avons construit des modeles predictifs bases sur des machines a vecteurs de support. Leur performance de classification etait evaluee par l’aire sous la courbe sensibilite/specificite (AUROC). Resultats L’analyse a porte sur les examens IRM de 69 patients dont 55,1 % (38/69) etaient bons repondeurs. Le modele de prediction obtenu a partir des donnees radiomiques issues de l’IRM diagnostique obtenait une aire sous la courbe de 0,98 avec une sensibilite de 100 % (IC 95 % [100 %–100 %]) et specificite de 86 % (IC 95 % [59,7 %–111 %]). Discussion Les caracteristiques radiomiques de l’IRM diagnostique pourraient permettre de predire la reponse a la chimiotherapie des patients presentant un osteosarcome avant de debuter la chimiotherapie neo-adjuvante.