Sistema de posicionamiento en interiores utilizando señales de radio estaciones FM comerciales y Deep Learning

El problema de posicionamiento en interiores se ha abordado con soluciones basadas en diferentes tipos de tecnologia. Las tecnicas varian desde las usadas con pseudolites, ultra-sonido, vision, magneticas, hasta tecnicas que hacen uso de tecnologias de radiofrecuencia principalmente haciendo uso de las senales WiFi. Las alternativas anteriormente mencionadas cuentan con la dificultad de requerir en su mayoria de una infraestructura o equipos especiales propios en el sitio de la aplicacion, lo que puede conllevar a que si en medio de una catastrofe alguno de los equipos es afectado, el posicionamiento sera afectado tambien. Para dar solucion a este problema hemos propuesto a traves de este trabajo una metodologia de posicionamiento en interiores que hace uso de las radio estaciones FM existentes, presentes en la gran mayoria de ciudades. La metodologia propuestas utilizan algoritmos de aprendizaje profundo y su desempeno fue comparado con el del algoritmo de posicionamiento KNN Regresivo, el cual es comunmente utilizado para posicionamiento en interiores.