Prédiction du risque de transformation hémorragique, à la phase aiguë d’un infarctus cérébral : apport du scanner de perfusion

La survenue d’une transformation hemorragique est une complication potentiellement grave d’un infarctus cerebral, pouvant etre aggravee par la thrombolyse. De nombreux facteurs de risque de transformation hemorragique ont ete rapportes dans la litterature, mais l’apport de methodes d’imagerie avancees frequemment utilisee a la phase aigue d’un infarctus cerebral, telles que le scanner de perfusion, est incertain. Objectif : Determiner l’apport du scanner de perfusion dans la prediction precoce du risque de transformation hemorragique en phase aigue d’un infarctus cerebral. Methodes : Nous avons realise une etude Cas-Temoins, a partir de patients se presentant dans le cadre d’un infarctus cerebral en phase aigue, ayant beneficie d’un scanner de perfusion, et ayant constitue un infarctus cerebral sus-tentoriel demontre en IRM. L’analyse d’imagerie realisee avec le logiciel OLEA sphere® a partir de la methode de deconvolution Bayesienne, portait sur les parametres de Debit Sanguin Cerebral (DSC), Volume Sanguin Cerebral (VSC), Time To Peak (TTP), Temps de Transit Moyen (TTM) et Delay, au sein de la zone infarcie, puis pour le groupe ayant saignes au sein de la transformation hemorragique. Une analyse des facteurs clinico-biologiques de l’ensemble de la population recueillie a ete realisee en parallele. Resultats : 149 patients ont ete inclus, 56 dans le groupe avec saignement et 93 dans le groupe sans transformation hemorragique. Les parametres temporels de la perfusion, a savoir le TTM, le TTP et le Delay (p< 0,05) ont ete retrouves associes de maniere significative avec un risque de transformation hemorragique, en analyse univariee, mais pas sur l’analyse multivariee. Conclusion : L’etude du scanner de perfusion en phase aigue d’un infarctus cerebral n’a pas mis en evidence des parametres fonctionnels predictifs de transformation hemorragique. Un nombre accru de patients et le developpement de nouvelles methodologies d’analyse d’imagerie seront probablement necessaires pour confirmer les tendances retrouvees sur les parametres temporels.