Razón cintura-estatura: un mejor predictor antropométrico de riesgo cardiovascular y mortalidad en adultos chilenos: nomograma diagnóstico utilizado en el Proyecto San Francisco

Antecedentes: Medidas antropometricas de adiposidad como indice de masa corporal (IMC), circunferencia de cintura (CC), razon cintura-cadera (RCC) y razon cintura-estatura (RCE) son conocidas por estar asociadas a factores de riesgo metabolico. Sin embargo, es controversial cual de ellas es mejor para predecir riesgo cardiovascular y mortalidad. Metodo: En este estudio de cohorte prospectivo con una muestra ponderada de 6714 hombres y 6340 mujeres, examinamos la relacion entre indices antropometricos de adiposidad, factores de riesgo cardiovascular y mortalidad. Calculamos el area bajo la curva ROC (Receiving Operating Characteristic) evaluando el desempeno de cada indice para detectar hipertension, diabetes o dislipidemia. El riesgo relativo de mortalidad con intervalos de confianza al95 por ciento (IC95 por ciento) fue calculado utilizando regresion logistica controlando por edad y factores de riesgo. Resultados: En hombres, las areas bajo la curva ROC para detectar uno o mas factores de riesgo fueron: IMC 0.75 (0.74-0.77), CC 0.85 (0.84-0.86), RCC 0.80 (0.79-0.81) y RCE 0.90 (0.89-0.91). En mujeres esas areas fueron 0,72 (0,71-0,74), 0,77 (0,76-0,79), 0,65 (0,63-0,66) y 0,81 (0,80-0,82) respectivamente. Durante 8 anos de seguimiento (670 muertes, 362 hombres), el riesgo multivariado de mortalidad para IMC, CC, RCC y RCE fue en hombres 0,81 (0,58-1,10), 1,27 (0,93-1,74), 0,89 (0,66-1,21) y 2,37 (1,61-3,49) respectivamente. En mujeres, el riesgo para IMC, CC, RCC, RCE fue 0,95 (0,70-1,27), 1,35 (1,00-1,85), 1,54 (1,17-2,16), y 1,56 (1,13-2,26) respectivamente. Conclusiones: El ajuste de la CC por la estatura permite predecir con mayor precision factores de riesgo cardiovascular y mortalidad. Se propone un nomograma para adultos chilenos. Background: Several obesity anthropometric measures like body-mass-index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR) and waist-to-height ratio (WHtR) are known to be associated with metabolic risk factors. However, it remains controversial which of these markers is better to predict cardiovascular risk factors and mortality. Methods: In this prospective observational study with a weighted random sample of 6714 men and 6340 women (San Francisco de Mostazal, Chile), we examined the relation between obesity anthropometric measures, cardiovascular risk factors and all-cause mortality. We calculated area under curve ROC (Receiving Operating Characteristic) to evaluate performance of anthropometric measures for detecting one or more cardiovascular risk factors. Multivariate risks for mortality were calculated with logistic regression models controlling for age and cardiovascular risk factors. Results: In men, areas under curve ROC for detecting one or more risk factors at the baseline were: BMI 0.85 (0.74-0.77), WC 0.85 (0.84-0.86), WHR 0.80 (0.79-0.81) and WHtR 0.90 (0.89-0.91). In women, these areas were respectively 0,72 (0,71-0,74), 0,77 (0,76-0,79), 0,65 (0,63-0,66) and 0,81 (0,80-0,82). During 8 years of follow-up (670 deaths, 362 men), multivariate risks with 95 percent confidence intervals (95%CI) for BMI, WC, WHR, and WHtR were respectively in men 0,80 (0,58-1,10), 1,27 (0,93-1,74), 0,89 (0,66-1,21) and 2,37 (1,61-3,49). In women, multivariate risks for BMI, WC, WHR and WHtR were respectively 0,95 (0,70-1,27), 1,35 (1,00-1,85), 1,54 (1,17-2,16), and 1,56 (1,13-2,26). Conclusions: In this prospective cohort study, adjusting WC for body height was the best way for predicting cardiovascular risk factors and all-cause mortality in Chilean adults.