Predicción de ingreso hospitalario desde el triaje de los pacientes atendidos en un servicio de urgencias con bajo nivel de prioridad

Objetivo: Desarrollar un modelo predictivo de ingreso hospitalario desde el triaje de los pacientes atendidos en el Servicio de Urgencias Hospitalario (SUH) con nivel poco urgente-no urgente de prioridad de visita. Metodo: Estudio observacional retrospectivo unicentrico. Se incluyeron los episodios de urgencias de pacientes mayores de 15 anos con niveles IV-V MAT-SET atendidos en 2015. Se evaluaron 14 variables demograficas, de proceso y constantes vitales (CV). La variable dependiente fue el ingreso hospitalario. Los factores predictivos de ingreso se analizaron mediante modelos de regresion basados en ecuaciones de estimacion generalizadas (GEE). Resultados: Se incluyeron 53.860 episodios, 3.430 (6,4%) ingresaron. La edad media fue 47,8 anos (DE 20,9), 54,1% mujeres. Un 19,3% tenian registradas las CV. El modelo con mayor capacidad predictiva incluia las siguientes variables: edad >84 anos (ORa=6,72; IC95%:5,26-8,60), sexo masculino (ORa=1,46; IC95%:1,28-1,66), procedencia Atencion Primaria (OR=1,94; IC95%:1,64-2,29), de otro hospital de agudos (ORa=11,22; IC95%:4,42-28,51), llegada en ambulancia (ORa=3,72; IC95%:3,16-4,40), reconsulta 37oC (ORa=2,29; IC95%:1,91-2,74), frecuencia cardiaca >100 latidos/minuto (ORa=1,65; IC95%:1,40-1,96) y saturacion basal de oxigeno <93% (ORa=2,66; IC95%:1,86-3,81), entre 93-95% (ORa 1,70; IC95%:1,42-2,05). El area bajo la curva COR fue de 0,82 (IC95%:0,80-0,83). Conclusiones: Este modelo predictivo de ingreso podria permitir identificar desde el triaje a aquellos pacientes que, siendo poco urgentes o no urgentes, tienen mayor probabilidad de ingreso y darles una atencion diferencial dentro del mismo nivel de prioridad.