传染病的多尺度时空特征分析——以杭州市淋病、细菌性痢疾和流行性腮腺炎为例

针对目前传染病时空分析中存在时间尺度单一的问题，提出一种面向多尺度的传染病时空分析框架.该框架综合利用自组织神经网络、核密度估计和时空扫描统计量等模型方法，从年份、季节、月份多个尺度对杭州市2006-2013年淋病、细菌性痢疾和流行性腮腺炎的时空分布特征进行了系统分析.结果表明，在人口密度高的辖区，3类传染病发病率年际变化明显，总体呈逐年下降趋势，而在人口稀疏的区县，发病率处于较低水平；各类传染病均具有明显的时空聚集性，各季节疾病高发区主要集中在杭州主城区，淋病的发病热度值无明显季节性差异，细菌性痢疾表现为夏、秋高发，冬、春低发，流行性腮腺炎则相反；淋病的时空聚类在月份分布上较分散，而细菌性痢疾的聚集时间多为每年的6-11月，流行性腮腺炎则为12月至次年5月.