Recherche d’algorithmes d’identification des cancers dans les bases médico-administratives : premiers résultats des travaux du groupe REDSIAM Tumeurs sur les cancers du sein, du côlon-rectum et du poumon

Resume Position du probleme Le developpement et l’utilisation des bases de donnees en sante accentuent le besoin d’outils, notamment d’algorithmes reconnus et valides de selection de sejours ou de patients atteints de cancer. Dans le cadre du developpement du reseau REDSIAM (Reseau de donnees Sniiram, Systeme national d’information inter-regimes de l’assurance maladie), le groupe « Tumeurs » avait pour objectif de dresser un etat des lieux des algorithmes publies dans les etudes en cancerologie, francaises ou etrangeres, afin de permettre au lecteur en recherche d’algorithme de cibler ceux susceptibles de l’interesser. Methode Une recherche non systematique de la litterature a ete effectuee pour diverses localisations. Les resultats sont presentes pour le poumon, sein, colon et rectum. Les publications jusqu’en aout 2016 ont ete recherchees dans les bases de donnees Medline, Scopus, Base de donnee en sante publique, Google Scholar et dans les sommaires des principales revues francaises en cancerologie et sante publique. Une grille d’extraction adaptee a la cancerologie a ete construite et utilisee lors du processus d’extraction. Resultats Au total, 18 publications ont ete retenues pour le cancer du poumon, 18 pour le cancer du sein et 12 pour le cancer colorectal. Les performances et le choix des algorithmes utilises s’averent dependant du contexte, de l’objectif et de la localisation etudiee. La grille de description construite par le groupe « Tumeurs » est plus detaillee compare au socle bibliographique commun aux autres groupes de REDSIAM, mais son remplissage reste simple. Conclusions Cette etude montre la complexite de la detection des cas de cancers a partir des bases de donnees en sante et l’insuffisance d’algorithmes valides. Il est necessaire de promouvoir et de developper les travaux visant a normaliser et faciliter la validation de ces algorithmes.