Evaluación morfométrica de neuroimágenes como factor pronóstico de supervivencia en pacientes con hemorragia cerebral

Resumen Objetivo Describir una estrategia que permita evaluar el efecto de la morfometria de imagenes de tomografia computarizada (TC) como factor pronostico de la sobrevivencia de pacientes con hemorragia cerebral. Material y metodos Para explicar y/o predecir una respuesta clinica del paciente en relacion con variables morfometricas de imagenes por TC, se propone un enfoque de variables latentes que utiliza las siguientes herramientas estadisticas: regresion logistica, modelacion multinivel y analisis de componentes principales. Para ilustrar la metodologia se utilizaron datos de las historias clinicas de 39 pacientes con hemorragia cerebral. A cada una de las 140 imagenes de TC recolectadas se le midieron cinco indicadores morfometricos. Resultados La aplicacion de la estrategia permitio hacer inferencias a nivel de paciente, combinando en un unico modelo predictivo de variables latentes, la informacion morfometrica de las imagenes de TC y caracteristicas de los pacientes, tales como edad y sexo. Los resultados revelan que las variables latentes representan de manera sintetica las diferencias morfometricas de las imagenes entre los pacientes y que estas pueden considerarse un importante predictor de la supervivencia en determinados grupos de individuos. Conclusiones La estrategia propuesta proporciona una herramienta apropiada para evaluar el efecto de la morfometria de imagenes de TC sobre alguna respuesta clinica del paciente. Sobre la base de un ejemplo real se comprobo la utilidad de la estrategia en la elaboracion de un modelo pronostico de la sobrevivencia de pacientes tras un ictus.