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Deep Disparity - Deep Learning für maßgeschneiderte endoskopische Stereo-Rekonstruktionen.
Deep Disparity - Deep Learning für maßgeschneiderte endoskopische Stereo-Rekonstruktionen.
2016
Daniel Reichard
Dominik Häntsch
Sebastian Bodenstedt
Hannes Kenngott
Beat P. Müller-Stich
Rüdiger Dillmann
Stefanie Speidel
Keywords:
Deep learning
Geography
Computer vision
Artificial intelligence
Geology
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