ROL DE CEH-EUS EN EL DIAGNÓSTICO DIFERENCIAL DE LAS LESIONES SUBMUCOSAS GASTROINTESTINALES

2016 
Introduccion: Establecer un diagnostico especifico de las lesiones submucosas gastrointestinales (LSGI) es de vital importancia para el tratamiento medico-quirurgico, o para su vigilancia endoscopica posterior. En la actualidad el EUS permite un diagnostico de manera menos invasiva de estas lesiones, a pesar que la histologia se considera el gold standard para el diagnostico de las LSGI. Objetivo: Determinar la utilidad de la CEH-EUS en el diagnostico de las LSGI en nuestro medio. Material y Metodo: Se realizo un estudio retrospectivo y se incluyeron todos los pacientes remitidos para estudio de LSGI a nuestra unidad de Endoscopia a los que se les realizo ecoendoscopia con administracion de contraste (Sonovue®). Se analizaron mediante estadistica descriptiva no parametrica los datos demograficos y la correlacion entre el diagnostico mediante CEH-EUS con el resultado histologico o con otro metodo de imagen realizado. Resultados: Se incluyeron un total de 33 pacientes (60.6% mujeres) de edad media de 59 anos (19 – 76 anos, IC = 43.3 – 74.7). La localizacion mas frecuente de las LSGI fue a nivel gastrico (73%) seguido de localizacion esofagica (15.2%). El diagnostico por CEH-EUS, segun las caracteristicas de captacion de contraste por las lesiones, fue el de GIST en 15 pacientes (45.5%), de leiomioma en 9 pacientes (27%) y pancreas ectopico en 3 pacientes (9%). Existio una muy buena correlacion (r= 0.899, P= 0.001) entre el diagnostico por CEH-EUS y por histologia-radiologia. Conclusiones: El uso de CEH-EUS podria ser un metodo endoscopico eficaz para la correcta diferenciacion de las LSGI. Ademas de presentar un mejor perfil de seguridad que las pruebas radiologicas (no exposicion a radiacion ni a sustancias nefrotoxicas) y ser menos invasivo que la cirugia pero permitiendo toma de muestras.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []