Predictive equations for muscle mass in patients with spinocerebellar ataxia

espanolIntroduccion: las ataxias espinocerebelosas (AEC) forman parte de un grupo de enfermedades que afectan al equilibrio y la marcha y al trofismo muscular. La utilizacion de la impedancia bioelectrica (BIA) es cada vez mas comun en la evaluacion de la composicion corporal. Sin embargo, esta tecnologia no siempre esta disponible en los servicios de salud y su uso en un elevado numero de personas presenta ciertas limitaciones. Objetivo: comparar diferentes ecuaciones antropometricas con una ecuacion que utiliza valores de BIA en la prediccion de la masa muscular en un grupo de pacientes con AEC. Metodos: se estimaron las cantidades de masa muscular de 76 pacientes portadores de la enfermedad con edades comprendidas entre los 22 y los 72 anos con base en la ecuacion que utiliza la BIA y otras cinco ecuaciones antropometricas. Para el analisis de los resultados se emplearon los coeficientes de correlacion de Pearson, de correlacion intraclase, el test de t pareado y el analisis de Bland-Altman. Resultados: la media de peso y altura ± desvio patron fueron 64,2 ± 14 kg y 1,61 ± 8 m, respectivamente. La ecuacion propuesta por Lee y cols. que utiliza parametros de peso y estatura presento mejor desempeno en la prediccion de masa muscular pues no presento sesgo significativo, mayor correlacion lineal (r = 0,94) y mayor correlacion intraclase (ICC = 0,93) en relacion a las demas ecuaciones. Conclusiones: esa ecuacion antropometrica se puede utilizar para estimar la masa muscular de los portadores de AEC. EnglishObjective: to compare anthropometric equations with one that uses BIA to predict muscle mass in patients with SCA. Methods: 76 patients with ages from 22 to 72 years had their muscle mass estimated by the equation that employs BIA and by five anthropometric equations. The results were analyzed using Pearson’s and intraclass correlation coefficient, the paired t test and the Bland-Altman plot. Results: the mean weight and height ± SD were 64.2 ± 14 kg and 1.61 m ± 8 cm, respectively. The equation proposed by Lee et al. (2000), which uses body weight and height measurements, produced the best results in predicting muscle mass, since a significant bias value was not detected, and both a stronger linear correlation (r = 0.94) and higher intraclass correlation (ICC = 0.93). Conclusion: this anthropometric equation can be used to reliably estimate and monitor decreases in muscle mass in people with SCA.